Warum ich aufgehört habe, Barcodes zu scannen (und warum Sie das auch tun sollten)

Jahrelang haben uns Ernährungs-Apps gelehrt, dass die beste (und oft einzige) Möglichkeit, unsere Diät zu protokollieren, die Jagd nach Barcodes in jedem Winkel der Küche oder des Supermarkts ist.

Der Prozess ist allzu bekannt: Sie greifen nach einer Verpackung, öffnen die App, versuchen die Kamera auf einen winzigen Punkt zu fokussieren und drücken die Daumen, dass die Informationen korrekt geladen werden. Obwohl dies im Jahr 2010 eine wahre Revolution war, ist es heute eine logistisch veraltete Methode, die erhebliche Nachteile in Bezug auf die langfristige Nutzung und die Gesundheit aufweist.

Diese Frustration war einer der Hauptgründe, warum wir Tabeku entwickelt haben.

Die Tendenz zu hochverarbeiteten Lebensmitteln

Das größte Problem mit dem Barcode-Scanner ist psychologischer Natur. Unser Gehirn sucht immer den Weg des geringsten Widerstands.

Ein frischer Apfel, eine Birne oder Lachs vom Fischhändler haben keinen QR-Code auf der Haut abgedruckt. Jeder hochverarbeitete Proteinriegel oder jede handelsübliche Soße hat jedoch einen gut sichtbar platziert. Wenn Sie Ihr Essen danach protokollieren, was “einfach zu scannen” ist, werden Sie am Ende zwangsläufig Ihren Konsum industrieller Produkte erhöhen, nur um den mühsamen manuellen Prozess der Suche nach rohen Lebensmitteln in einer Datenbank zu vermeiden.

Mit der visuellen Schätzung auf Basis künstlicher Intelligenz, die wir bei Tabeku verwenden, verschwindet diese Tendenz vollständig. Die App benötigt genau die gleiche Zeit, um eine Portion selbstgekochter Linsen oder eine Banane über ein Foto zu verarbeiten wie eine Schachtel Gebäck. Die schnelle Erfassung von naturbelassenen Lebensmitteln wird endlich demokratisiert.

Die Anarchie nutzergenerierter Datenbanken (Crowdsourcing)

Wenn der vorherige Punkt noch nicht ausreicht, gibt es ein zweites gewaltiges Problem: von Nutzern generierte Datenbanken.

Wir alle haben schon einmal einen gewöhnlichen Joghurt oder eine Dose Bohnen gescannt, auf “Akzeptieren” geklickt und dann festgestellt, dass ein Benutzer die Daten vertauscht oder einen Eintrag von 6.000 kcal für ein zuckerhaltiges Erfrischungsgetränk hochgeladen hat. Herkömmliche Datenbanken beherbergen jahrzehntelange Transkriptionsfehler ohne jegliche professionelle Überprüfung.

Das Ergebnis? Sie verschwenden noch mehr Zeit damit, die physischen Nährwertangaben manuell mit dem abzugleichen, was Ihr Telefon anzeigt. Es ist eine repetitive Aufgabe, die jeden auf Dauer ermüdet.

Die Erkennung an eine hochtrainierte, standardisierte und auf visuelle Erfassung spezialisierte KI zu delegieren, ist der entscheidende Schritt, der uns fehlerhafte Berechnungen vergessen lässt. Es ist an der Zeit, Barcodes in der Vergangenheit zu belassen.